Cele 11 tipuri de variabile utilizate în cercetare
Vârsta. Sex. Greutate. Înălțime. Ocupația. Statutul socio-economic Nivelul de anxietate Aceste și alte elemente trebuie luate în considerare atunci când încercăm să explicăm un tip de ipoteză în ceea ce privește ființa umană sau un anumit tip de problemă.
Și că în tot ceea ce există și se întâmplă în jurul nostru s-au implicat nenumărate tipuri de variabile care pot avea un rol mai mult sau mai puțin relevant în diferitele fenomene care apar. Va fi necesar să analizăm și să luăm în considerare variabilele care influențează și cum o fac, dacă vrem să obținem o explicație generalizabilă. Este ceva pe care toți cei dedicați cercetării științifice iau în considerare, atât în psihologie cât și în restul științelor. În acest articol vom examina ceea ce sunt principalele tipuri de variabile care există .
- Articol relevant: "Cele 15 tipuri de cercetare (și caracteristici)"
Ce este o variabilă?
Înainte de a vă deplasa pentru a observa diferitele tipuri de variabile, poate fi convenabil să faceți o scurtă trecere în revistă a ceea ce considerăm ca atare, pentru a facilita identificarea acestora și pentru a ține cont de importanța acestora.
O variabilă este înțeleasă ca o construcție abstractă care se referă la o proprietate, caracteristică sau element studiat care poate sau nu poate avea un rol specific asupra a ceea ce este analizat și care este prezentat în așa fel încât să aibă valori diferite. Aceste valori, prin urmare, pot varia în funcție de variabile, în funcție de variabilă, de situația analizată sau de limitele pe care cercetătorii doresc să le ia în considerare. Prin urmare, ne confruntăm cu un concept care reunește diferitele opțiuni sau modalități care pot fi luate în considerare în ceea ce privește o caracteristică în cauză, aceste valori fiind inconstant și diferite la diferite momente și / sau subiecți .
Conceptul în cauză poate părea complex pentru a înțelege teoretic, dar este mult mai ușor de înțeles dacă credem că unele variabile pot fi cele menționate în introducere: greutatea sau sexul unei persoane ar fi simple exemple de variabile care pot sau nu pot afecta în condiții diferite (de exemplu, în cazul diabetului sau a bolilor de inimă).
Variabilele pot fi clasificate în moduri foarte diferite și pe baza numeroaselor criterii diferențiate, cum ar fi nivelul lor de operabilitate, relația lor cu alte variabile sau chiar măsura în care acestea sunt măsurate. Este important să rețineți că același element poate avea roluri diferite și poate fi clasificat ca diferite tipuri de variabile în funcție de rolul său într-o anumită situație sau în context experimental.
Tipuri de variabile în funcție de funcționarea acestora
După cum am menționat, una dintre cele mai cunoscute și mai clasice modalități de împărțire și clasificare a diferitelor variabile se referă la operabilitatea acestora, adică la posibilitatea valorificării valorilor lor și operarea cu acestea . Luând în considerare acest aspect, găsim trei tipuri majore de variabile.
1. Variabile calitative
Variabila calitativă este considerată a fi orice variabilă care permite exprimarea și identificarea unei caracteristici specifice, dar care nu permite calcularea acestora. Acest tip de variabilă ne-ar informa doar despre existența sau inexistența caracteristicilor respective sau prezența alternativelor. Ele sunt doar nominale, exprimând egalitatea și / sau inegalitatea. Sexul sau naționalitatea ar fi exemple de acest lucru. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă că acestea nu pot fi respectate sau că nu există elemente foarte relevante în anchetă.
În cadrul variabilelor calitative găsim diferite tipuri.
Diverse variabile calitative dichotomice
Acestea sunt variabile în care există doar două opțiuni posibile . A fi viu sau mort este un exemplu de acest lucru: nu este posibil să fim în același timp, în așa fel încât prezența uneia dintre valori să nege cealaltă.
Variabilele politomatice calitative
Acele variabile care admit existența unor valori multiple, care, ca în cazul precedent ele permit doar o identificare a unei valori și aceasta exclude restul fără a putea fi ordonată sau să opereze cu valoarea menționată. Culoarea este un exemplu.
2. Variabile cvasi-cantitative
Acestea sunt variabile cu care nu este posibil să se efectueze operații matematice, dar care sunt mai avansate decât cele calitative. Ei exprimă o calitate și, în același timp, permit organizarea și să stabilească un ordin sau o ierarhie . Un exemplu este nivelul de studii, capacitatea de a determina dacă cineva are mai mult sau mai puțin calitatea menționată.
3. Variabile cantitative
Variabilele cantitative sunt toate cele care, de data aceasta, permit operaționalizarea valorilor lor. Este posibil să atribuiți numere diferite valorilor variabilei , fiind capabili să efectueze cu ei diferite proceduri matematice, astfel încât să se stabilească relații diferite între valorile lor.
În acest tip de variabile se găsesc două grupuri mari de mare relevanță, variabilele continue și discrete.
Variabile cantitative discrete
Acesta este setul de variabile cantitative ale căror valori nu admit valori intermediare, nu este posibil să se obțină zecimale în măsurarea lor (deși atunci pot fi făcute mijloace care să le includă). De exemplu, nu este posibil să aibă 2,5 copii. Ele se referă, de obicei, la variabile care folosesc scale de raport .
Variabile cantitative continue
Vorbim despre acest tip de variabilă atunci când valorile sale fac parte dintr-un continuum în care între două valori concrete putem găsi valori intermediare diferite. Mai des, vorbim de variabile care sunt măsurate pe o scală de intervale .
Conform relației sale cu alte variabile
De asemenea, este posibil să se determine diferite tipuri de variabile în funcție de modul în care valorile lor se raportează la cele ale altora. În acest sens, mai multe tipuri se remarcă, primele două fiind deosebit de relevante. Este important să rețineți că același element poate fi un tip variabil și altul în funcție de tipul de relație care este măsurat și de ceea ce este modificat. În plus, trebuie să ținem cont de faptul că rolul și tipul de variabilă în cauză este o funcție a ceea ce analizăm, indiferent de rolul pe care variabila îl ocupă în situația studiată .
De exemplu, dacă cercetăm rolul vârstei în cazul bolii Alzheimer, vârsta subiectului va fi o variabilă independentă, în timp ce prezența sau absența tau proteinei și plăcilor beta-amiloid va fi o variabilă dependentă în cercetarea noastră (indiferent de rolul pe care au fiecare variabilă în boală).
1. Variabile independente
Variabilele independente sunt înțelese ca acele variabile care sunt luate în considerare la momentul investigației și care pot sau nu să fie modificate de către experimentator. Este variabila din care începe să observe efectele care determină calitatea , caracteristica sau situația poate avea asupra diferitelor elemente. Sexul, vârsta sau nivelul de bază de anxietate sunt exemple de variabile independente.
2. Variabile dependente
Variabila dependentă se referă la elementul care este modificat de variația variabilei independente. În cadrul anchetei, variabila dependentă va fi aleasă și generată de către independent . De exemplu, dacă măsuram nivelul de anxietate în funcție de sex, sexul va fi o variabilă independentă a cărei modificare va genera modificări în anxietatea dependentă, în acest caz.
3. Modificarea variabilelor
Înțelegem prin moderarea variabilelor setul de variabile care modifică relația existentă dintre variabila dependentă și cea independentă . Exemplu de acest lucru este dat dacă raportăm orele de studiu cu rezultatele academice, fiind moderând variabilele starea emoțională sau capacitatea intelectuală.
4. Variabile ciudate
Această etichetă se referă la toate acele variabile care acestea nu au fost luate în considerare, dar au un efect asupra rezultatelor obținute . Acestea ar fi toate acele seturi de variabile care nu sunt controlate și luate în considerare în situația studiată, deși este posibil să le identificăm după ea sau chiar în contextul unui experiment sau invesigado. Ele diferă de moderatori în faptul că străinii nu sunt luați în considerare, acest lucru nu este cazul moderatorilor.
Tipuri de variabile în funcție de scală
O altă clasificare posibilă a variabilelor poate fi făcută în funcție de scalele și măsurile utilizate. Cu toate acestea, trebuie să ținem cont de faptul că mai mult decât variabila ar fi vorba despre scara în cauză ca element distinctiv. De asemenea, este necesar să se țină cont de faptul că, pe măsură ce nivelul de funcționare a scalelor utilizate crește, se adaugă noi posibilități, pe lângă cele ale scalelor anterioare. Astfel, o variabilă a rațiunii are și proprietățile lui nominală, ordinală și interval. În acest sens, putem găsi următoarele tipuri.
1. Variabila nominală
Vorbim despre variabilele nominale atunci când valorile pe care această variabilă le poate atinge ne permit doar să distingem existența unei calități specifice, fără a permite acestor valori să efectueze operațiuni de comandă sau matematică cu ei Este un tip de variabilă calitativă.
2. Variabila ordinală
Deși nu este posibil să operezi cu ei, este posibil să se stabilească o ordonare între diferitele valori. Cu toate acestea, Această ordine nu permite stabilirea unor relații matematice între valorile lor . Acestea sunt în esență variabile calitative. Exemple sunt statutul socio-economic sau nivelul educațional.
3. Interval variabil
În plus față de caracteristicile anterioare, variabilele din scala intervalelor permit stabili relații numerice printre variabile, deși, în general, aceste relații se limitează la proporționalitate. Nu există punct zero absolut zero sau complet identificabil, ceea ce nu permite transformări directe ale valorilor în altele. Acestea măsoară intervale, mai mult decât valori concrete, ceea ce le complică funcționarea, dar ajută la acoperirea unui număr mare de valori.
4. Motivul variabil
Variabilele motivului sunt măsurate într-o asemenea scară încât este posibil să le operaționalizăm pe deplin, fiind capabile să realizeze diverse transformări la rezultatele obținute și să stabilească relații numerice complexe între ele. Există un punct de origine care presupune absența totală a ceea ce este măsurat .
Diferite moduri de analiză a realității
Nu uitați că diferitele tipuri de variabile sunt întotdeauna o simplificare a realității, o modalitate de a le împărți în parametri simpli și ușor de măsurat izolarea lor de restul componentelor naturii sau ale societății.
Prin urmare, nu ne putem limita să credem că cunoașterea acestor variabile este de a înțelege pe deplin ceea ce se întâmplă. Luând o privire critică asupra rezultatelor obținute din studiile variabilelor este necesară pentru a nu ajunge la concluzii eronate și a nu ne închide la explicații mai complete și realiste despre ceea ce se întâmplă în jurul nostru.
Referințe bibliografice:
- Barnes, B. (1985): Despre știință, Barcelona: Muncă.
- Latour, B. și Woolgar S. (1979/1986): Viața în laborator. Construcția faptelor științifice, Madrid: Alianza Universidad.
