Cele 7 tipuri de eșantionare și utilizarea lor în Științe
Noi numim "eșantionare" procedurile statistice utilizate pentru a selecta eșantioane reprezentative pentru populația din care fac parte și care constituie obiectul studiului unei investigații determinate.
În acest articol vom analiza diferitele tipuri de eșantionare care există, atât aleatorii cât și nesistematice .
- Articol asociat: "Psihologie și statistici: importanța probabilităților în știința comportamentului"
Eșantionarea în statisticile inferențiale
În statistici, conceptul de "eșantion" este folosit pentru a se referi la orice subgrup posibil al unei populații date. Astfel, atunci când vorbim despre un eșantion, ne referim la un set specific de subiecte care pornesc de la un grup mai mare (populația).
Statisticile inferențiale reprezintă ramura acestei discipline care se ocupă eșantioanele de studiu pentru a face deduceri în raport cu populațiile de care încep. Ea se opune statisticilor descriptive, a căror sarcină este, după cum sugerează și numele, să descrie în detaliu caracteristicile eșantionului și, prin urmare, în mod ideal a populației.
Cu toate acestea, procesul de inferență statistică impune ca eșantionul în cauză să fie reprezentativ pentru populația de referință, atâta timp cât este posibilă generalizarea concluziilor obținute la scară mică. În scopul de a favoriza această sarcină, diferite tehnicile de eșantionare, adică obținerea sau selectarea probelor .
Există două tipuri principale de eșantionare: aleatoare sau probabile și non-aleatoare, de asemenea cunoscute ca "non-probabiliste". La rândul lor, fiecare dintre aceste două categorii cuprinde diferite tipuri de eșantionări care sunt diferențiate în funcție de factori precum caracteristicile populației de referință sau tehnicile de selecție utilizate.
- Poate că sunteți interesat: "Cele 15 tipuri de cercetare (și caracteristici)"
Tipuri de eșantionare aleatorie sau probabilistice
Vorbim despre eșantionarea aleatorie în cazurile în care toate subiectele care fac parte dintr-o populație au aceeași probabilitate de a fi alese ca parte a eșantionului. Probele din această clasă sunt mai populare și mai utile decât mostrele non-aleatoare, în principal pentru că au o reprezentativitate ridicată și permit calcularea erorii eșantionului.
1. Eșantionare aleatorie simplă
În acest tip de eșantionare, variabilele relevante ale eșantionului au aceeași funcție de probabilitate și sunt independente una de cealaltă. Populația trebuie să fie infinită sau finită cu reaprovizionarea elementelor. Eșantionarea aleatorie simplă este cea mai utilizată în statisticile inferențiale , dar este mai puțin eficientă în probele foarte mari.
2. Stratificate
Eșantionarea stratificată aleatorie constă în împărțirea populației în straturi; Un exemplu în acest sens ar fi studierea relației dintre gradul de satisfacție în viață și nivelul socio-economic. Apoi, un anumit număr de subiecți din fiecare strat este extras pentru a menține proporția populației de referință.
3. Conglomerate
În statisticile inferențiale conglomeratele sunt seturi de elemente ale populației , cum ar fi școlile sau spitalele publice dintr-o municipalitate. Atunci când se realizează acest tip de eșantionare, populația este împărțită (în exemple, o anumită localitate) în mai multe conglomerate, iar unele dintre ele sunt alese aleatoriu pentru a le studia.
4. Sistematic
În acest caz, începem prin împărțirea numărului total de subiecți sau observații care alcătuiesc populația printre cele pe care dorim să le folosim pentru eșantion. Ulterior, un număr aleator este ales dintre primii și aceeași valoare este adăugată în mod constant; elementele selectate vor face parte din eșantion.
Eșantionare non-aleatoare sau non-probabilistică
Probele de probă non-probabiliste utilizează criterii cu un nivel scăzut de sistematizare care încearcă să asigure eșantionul un anumit grad de reprezentativitate. Acest tip de eșantionare este utilizat în principal atunci când nu este posibil să se efectueze un alt tip aleatoriu , care este foarte frecvent din cauza costului ridicat al procedurilor de control.
1. Intenție, opinie sau comoditate
În cadrul eșantionării intenționate, cercetătorul alege în mod voluntar elementele care vor alcătui eșantionul, presupunând că acesta va fi reprezentativ pentru populația de referință. Un exemplu care va fi familiar studenților de psihologie este folosirea studenților ca exemplu de opinie din partea profesorilor universitari.
2. Eșantionarea mingii de bulgăre sau lanțului
În acest tip de eșantionare, cercetătorii stabilesc contactul cu anumite subiecte; apoi primesc noi participanți la eșantion până când o completează. Jocul de bulgăre de zăpadă este utilizat în general atunci când lucrează cu populații greu accesibile , ca și în cazul dependenților de substanțe sau a membrilor culturilor minoritare.
3. Eșantionarea prin cote sau accidentale
Vorbim despre eșantionarea prin cote atunci când cercetătorii aleg un anumit număr de subiecți care îndeplinesc anumite caracteristici (de exemplu, femeile spaniole cu vârsta peste 65 de ani cu insuficiență cognitivă severă) pe baza cunoștințelor despre straturile populației. Eșantionarea accidentală este frecvent utilizat în sondaje .
